多读书，读好书
自己工作中碰到的，记在这里。其实也不常用，但是偶尔用到时不用满世界找了。 表名 英文描述 中文描述 TTZZ Time zones 时区列表 ADRC Addresses (Business Address Services) 地址列表 DD02L All SAP Table Names 列出SAP中所有表名 DD02T Description of table names 列出SAP中所有表名和不同语言的描述 DD03L Fields in a table 表域列表 TSTC SAP Transaction Code table SAP所有事务代码表 TSTCT SAP Transaction Code Text table SAP事务代码描述表 THOL Public Holidays 公共假日列表 DEVACCESS Table for development user 开发人员Access […]
测试过程中发现某数据库表结构定义需要修改（需要将一个字段的名称和数据元素，底层数据类型定义不变，比如长20的字符型还是长20的字符型，只是对应的数据元素名称变了）。 从开发环境migrate到测试环境中后，发现被修改的字段内容原有数据内容全部都被抹掉了。 不知道这其实是不是可控的。 还好只是测试数据。以后要小心了。
[java] *———————————————————————* *Report READ_DIRECTORY *———————————————————————* *调用UNIX命令 ls -l 显示指定服务器路径下的文件列表 *———————————————————————* REPORT READ_DIRECTORY. selection-screen begin of block ucmd with frame title text-001. parameters: unixdir like rlgrap-filename. ” 输入服务器路径 selection-screen end of block ucmd. data: begin of tabl occurs 500, line(400), end of tabl. data: wa_line(400) type c. *———————————————————————- start-of-selection. refresh tabl. * 调UNIX命令读取路径，结果写到内表中 concatenate ‘ls’ ‘-l’ […]
怎么样才能付最少的利息是俺准房奴最关心的事儿，到底是拿浮动利率好，还是固定利率好，3年固定还是5年固定好，除了个人对利率走向的预测，还得知道利息是怎样计算的。最近刚刚研究了一下，跟大家分享一下心得吧。 房贷还款其实就是分期还款 (amortization)，每期还款金额相同，银行从还款中先扣利息，再算本金。(一般也允许每期多付一点，多付的部分全都算还的本金，因为影响银行的利息收入，一般有限额，这个后面再另说，这里先考虑只老老实实按时还，不多付的情况。） 计算还款金额分两步走，一算周期利率，二算分期金额。 第一步，首先说周期利率。 通常银行给的那个百分数(4%啊，6%啊什么的）都说是年利率，而付款周期可以是按月付(monthly)，半月付(semi-monthly)，按周付(weekly)，或者双周付(Bi-weekly)。计算利息的时候需要计算周期利率，计息周期和付款周期的选择是会影响最终的实际利息的。一般计息周期和付款周期是相同的，这种情况下计息周期的利率等于年利率除以一年的期数，比如年利率是6%，按月付一年12期，周期利率就是6%/12=0.5%。但是有些情况下，比如加拿大的房贷有些是半年计息的，也就是说一年计两次，而还款还是可以选不同周期，这样计息周期与还款周期不同，周期利率就与前面的计算稍有不同。 周其利率的计算公式是： 其中 是银行给的年利率，c是每年的计息周期数，p是每年还款周期数。 比如还是年利率6%，每半年计息（在很多加拿大银行的网站经常会看到一句 Rate calculated semi-annually, not in advance就是这个意思），每年的计息周期就是2，还是按月还款，每年的还款周期是12, 那么周期利率就是 (1-6%/2)^(2/12)-1=0.494%，看到不同了吧。（不过注意一般只有固定利率的房贷是半年计的，浮动利率的一般还是按还款周期计）。 第二步，每期还款额。 有了周期利率就可以算每期还款额了，公式如下： 其中A是每期的还款金额， P 是借款总额（房价减首付），i 是前面算出来的周期利率，n 是还款周期数 （例如如果计划按月还，20年还完，那么还款周期数 n = 20 X 12 = 420） 银行收款后首先从A中拿出本期的利息，然后剩下的钱算你还的本金。具体的公式推导去看后面列出的参考资料。 未完待续。。。 参考： Amortization Calculator – Wikipedia
首先你要有已安装好的Eclipse平台，如果没有，可以去这里下载一款合适的版本进行安装。 这里介绍的安装方法是基于Eclipse平台版本3.3.2的，其他版本的安装也大同小异。 PHP插件安装步骤： 1、启动Eclipse，到菜单项 “帮助(Help) -> 软件更新(Software Update) -> 查找和安装(Find and Install…)” 2、选择寻找安装新组件(Search for new feature to install)，然后点下一步(next)按钮。
编码格式： utf-8 适用版本： Website Baker 2.7.x 如果使用有任何问题，欢迎留言，我会尽快更正。 点击下载
服务器端包含 SSI，是英文 Server Side Includes的简写。SSI是一种可以指挥服务器动态声称网页内容的HTML指令。 通常SSI可以用来确保网页中的一些通用内容，比如版权信息、联系方式、或导航信息在全站所有网页中保持一致。使用SSI显示这些通用内容还可以减轻网站维护的工作量，因为当需要修改这些通用信息的时候，只需要改一个地方就可以了，而不需要逐个修改每一个网页。 各个服务器对SSI命令的支持各有不同，但 #include 和 #exec 是通用的。使用 SSI 的页面文件通常都使用扩展名.shtml，而不是.html 或 .htm，这样以便服务器能够辨认出哪些页面包含SSI指令，这些页面需要先经过服务器处理，翻译执行其中的SSI指令，然后才发送给客户端浏览器。 (当然有些服务器还是支持.html,.htm文件中有SSI指令的)。
这个在做网页中常要用到，有些通用的内容可集中放在一个页面文件中，其它要用到这些内容的页面只需要包含（引用）这个通用文件即可。这样便于维护，如果有很多网页，当通用内容需要修改时，只改一个文件就可以了，不需要每个文件单独修改。 最典型的应用比如页脚的版权信息等内容可以放在一个叫做footer.html文件里， 然后其他页面文件在页面内容的最后包含这个文件就可以了，具体例子下面有。 要html文件嵌套，最简单的办法是使用SSI（Server Side Include)技术，也就是在服务器端两个文件就被合并了。除了少数免费网页寄存服务外，几乎所有的网页寄存服务器都支持 SSI。这也是一个比较推荐的方法，它与ASP和ASP.NET网页使用的语法一模一样。如果网站管理员偏向使用PHP或JSP的话，语法会稍有不同。 对于不能使用SSI、ASP、ASP.NET、PHP和JSP等服务器端动态页面语言的情况，这里还将介绍两种客户端镶嵌的办法：JavaScript和iframe的方法。当这两种客户端的方法都有很大的弊病，一般不推荐使用。 下面对各种方法单独具体介绍。
两种方法： 1。 使用SAX解析： [java] /*** * @param xmlPath – XML文件路径 * @param schemaPath – Schema文件路径 */ public void saxValidation(String xmlPath, String schemaPath){ try { SAXParserFactory saxParserFactory = SAXParserFactory.newInstance(); saxParserFactory.setNamespaceAware(true); saxParserFactory.setValidating(true); SAXParser saxParser = saxParserFactory.newSAXParser(); saxParser.setProperty(“http://java.sun.com/xml/jaxp/properties/schemaLanguage”, “http://www.w3.org/2001/XMLSchema”); saxParser.setProperty(“http://java.sun.com/xml/jaxp/properties/schemaSource”, schemaPath); DefaultHandler handler = new DefaultHandler(); saxParser.parse(xmlPath, handler); } catch(SAXException exc) { exc.printStackTrace(); } } [/java] 2。 使用DOM解析： […]
最近做的project需要涉及到对扫描图片的文字识别，需要将扫描得到的彩色图片变为1bit的黑白图片。 搜索到很多解决方案，基本的归纳为两个步骤，首先要将彩色图片变为8bit灰度图片(grayscale image)，然后再进一步变为1bit的单色图片(1bit monochrome)。 方案一：使用ColorConvert和Dithering操作 1、代码 目前JAVA最新的图片处理包应该是JAI(Java Advanced Imaging)，在JAI API的FAQ页面上，找到了下面的方法来完成这两步工作： 将彩色图片转换为8bit灰度图片(使用ColorConvert颜色转换操作) [java] public RenderedImage convertTo8BitGray(RenderedImage colorImage){ ParameterBlock pb = new ParameterBlock(); pb.addSource(colorImage); ColorModel cm = new ComponentColorModel( ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), new int[]{8}, false, false, Transparency.OPAQUE, DataBuffer.TYPE_BYTE); pb.add(cm); RenderedImage grayImage = JAI.create(“ColorConvert”, pb); return grayImage; }[/java] 将8bit灰度图片转换为1bit黑白图片 (使用errordiffusion或ordereddither操作) [java] public RenderedImage applyDithering(RenderedImage grayImage, boolean isErrorDiffusion){ // Load the […]